파인스크립트(Pine Script) NaN과 na,nz함수

"NaN"은 "Not a Number"의 약자로, 숫자로 정의되지 않은 값을 나타냅니다. 일반적으로 연산이 정의되지 않은 경우 이 값이 발생합니다.

예를 들어, 0을 0으로 나눌 때의 결과는 "정의되지 않음"으로 간주되고, 이러한 경우에 NaN 값이 반환됩니다.

또는 NaN값과 연산을 하는경우에도 NaN값을 리턴합니다

//@version=5
indicator("Thxbot script")

a=na +1	//na는 내장변수입니다.(NaN값)
plot(a)

결과 : 아무런 값도 출력되지 않습니다.

 

 

na함수

na 함수는 시계열 데이터에서 누락된 값이나 undefined 값이 있는지 확인하는 데 사용됩니다.

na는 Not Available의 약자입니다.

예제1:

//@version=5
indicator("Thxbot script")

x = na(close[1]) ? close : na
plot(x)

이 스크립트에서 na(close[1])는 이전 (1 기간 전)의 종가(close[1])가 누락되었는지 확인합니다. 만약 누락되었다면(na(close[1])가 참이라면), 현재 종가(close)를 x에 할당하고, 그렇지 않다면 na (즉, 누락된 값)를 x에 할당합니다.

따라서 이 스크립트는 이전 종가가 누락된 경우에만 현재 종가를 플롯하고, 그렇지 않은 경우에는 값을 플롯하지 않습니다.

 

예제2:

//@version=5
indicator("Thxbot script")

sma20 = ta.sma(close, 20)	//파인스크립트 버전5이전에는 sma(close,20) 이렇게 작성

plot(na(sma20) ? na : sma20)

이 예제에서는 20기간의 단순 이동 평균(SMA)을 계산합니다. 
그런 다음, na 함수를 사용하여 이동 평균이 유효한지 확인합니다.
만약 20기간의 데이터가 충분하지 않아 이동 평균을 계산할 수 없다면(na(sma20)가 참이라면), 그래프에 아무것도 플롯하지 않습니다(na). 
그렇지 않다면, 이동 평균을 플롯합니다(sma20).

이렇게 na 함수를 사용하면 충분한 데이터가 없어 계산을 할 수 없는 초기 기간 동안에는 이동 평균을 플롯하지 않는 등, 
누락된 데이터를 적절하게 처리할 수 있습니다.

 

 

nz함수

nz 함수는 "na" 함수와 유사한 역할을 하지만, 누락된 값을 다른 값으로 대체하는 기능을 가지고 있습니다. 

nz 함수는 첫 번째 인수로 시계열 데이터를 받고, 선택적으로 두 번째 인수를 받아 시계열 데이터에 누락된 값이 있을 경우 이를 대체합니다.

이 함수의 이름은 "na zero"에서 파생된 것으로, 누락된 값을 0으로 대체합니다. 

두 번째 인수가 주어지지 않으면 이 기능이 사용됩니다.

//@version=5
indicator("Thxbot script")

sma20 = ta.sma(close, 20)
plot(close - nz(sma20, close))

이 스크립트는 현재 종가와 20기간 단순 이동평균(SMA) 간의 차이를 플롯합니다. 
만약 이동평균이 유효하지 않다면(sma20가 na라면), 
이동평균을 현재 종가(close)로 가정하고 계산합니다. 
이렇게 nz 함수를 사용하면 누락된 값을 적절하게 처리하고, 연산을 계속할 수 있습니다.

 

 

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